課程資訊
課程名稱
 廣義線性模式應用分析
Applications of Generalized Linear Models 
開課學期
 107-2 
授課對象
 學程  生物統計學程  
授課教師
 洪 弘 
課號
 MPH5002 
課程識別碼
 847 U0030 
班次
  
學分
 2.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期三3,4(10:20~12:10) 
上課地點
 公衛211 
備註
 MPH生統領域(甲組)必修。 加簽需跟老師拿條碼才可加簽 與李文宗、江濬如合開與李文宗、江濬如合授
總人數上限：20人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1072MPH5002_GLM 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將介紹廣義線性模式之基本概念與其應用，包含模式的建立、解釋、估計、檢定與診斷。本課程會以實際資料分析，教導同學如何利用統計軟體，完成各種不同資料型態的統計分析。 

課程目標
 本課程結束後，希望同學能瞭解廣義線性模式之基本概念與應用，針對資料型態選擇正確的模式，並可使用統計軟體完成資料分析。 
課程要求
 繳交平時作業、參與期中考試
期中報告: present the data, target of the study, and some preliminary results without using any statistical model
期末報告: present the analysis results based on GLM
書面報告: present the analysis results in the form of an academic report 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 1. Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, G. Geoffrey Vining (2002)
Generalized linear models : with applications in engineering and the sciences,
New York : J. Wiley.
2. Annette J. Dobson (2002) An introduction to generalized linear models,
Chapman & Hall/CRC. 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 作業 
25% 
  
2. 
 期中報告 
30% 
  
3. 
 期末報告 
30% 
  
4. 
 期末書面報告 
15% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/20  Introduction / Exponential family (Ch-3) (李文宗) 
第2週
 2/27  Estimation and inference (Ch-3) (李文宗) 
第3週
 3/06  Linear regression (Ch-6) (洪弘) 
第4週
 3/13  Linear regression (Ch-6) (洪弘) 
第5週
 3/20  資料分析 (Coding data & Linear regression) (江濬如) 
第6週
 3/27  Logistic regression (Ch-7) (李文宗) 
第7週
 4/03  春假 
第8週
 4/10  期中報告 (洪弘、李文宗) 
第9週
 4/17  期中報告 (洪弘、李文宗) 
第10週
 4/24  Nominal & Ordinal logistic regression (Ch-8) (李文宗) 
第11週
 5/01  資料分析 (Logistic regression) (江濬如) 
第12週
 5/08  Poisson regression & Log-linear model (Ch-9) (李文宗) 
第13週
 5/15  資料分析 (Poisson regression & Log-linear model) (江濬如) 
第14週
 5/22  Nonparametric survival analysis (Ch-10) (洪弘) 
第15週
 5/29  Parametric survival analysis (Ch-10) (洪弘) 
第16週
 6/05  資料分析 (Survival analysis) (江濬如) 
第17週
 6/12  期末報告 (洪弘、李文宗) 
第18週
 6/19  期末報告 (洪弘、李文宗)